Francesco E. Vaccari è un giovane ricercatore presso il team del Prof. P. Fattori all’Università di Bologna. La sua attività si concentra sulla ricerca di base nel campo delle neuroscienze, con particolare attenzione all’analisi dei dati elettrofisiologici delle aree parietali posteriori, al fine di comprendere i meccanismi alla base del controllo motorio. È attivamente coinvolto in attività di raccolta dati e di laboratorio. Sul fronte dell’analisi dei dati, possiede competenze nell’utilizzo di tecniche di riduzione della dimensionalità, algoritmi di clustering e machine learning, oltre a modelli
statistici. Grazie a questi approcci innovativi, negli ultimi anni ha ottenuto interessanti risultati riguardo la corteccia parietale posteriore. In questa regione i neuroni mostrano una selettività mista per molte informazioni esterne, ma, ciò nonostante, l’attività della popolazione nel suo complesso si può ricondurre ad alcuni stati neurali ben definiti molto simili a quelli osservati in altre aree corticali del lobo frontale, evidenziando forti connessioni all’interno del network fronto-parietale. Inoltre, le informazioni codificate dalla corteccia parietale possono essere estratte e decodificate con buona
accuratezza. Infine, grazie a una procedura di simulazione dei dati che permette di conoscerne la reale struttura sottostante, ha recentemente dimostrato che i criteri che vengono più spesso usati in neuroscienze per investigare la complessità dei dati neurali sono affettati da grossi bias, proponendo l’adozione di altri utilizzati in campi diversi che si sono rivelati statisticamente molto più robusti. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze Biomediche e Neuromotorie presso l’Università di Bologna nel 2021. Dal 2023, insegna Fisiologia presso il campus di Cesena nel corso di Ingegneria Biomedica.