RTDA

Dottorato di Ricerca in Fisica | RTDA (PNRR), Università di Parma
Focus di ricerca: fisica statistica dell'apprendimento automatico, sistemi quantistici a molti corpi, reti neurali, Sistemi disordinati

Istruzione:
• Dottorato di Ricerca in Fisica, Università degli Studi di Milano (2016) – Eccellente
• Master in Fisica, Università degli Studi di Milano (2008) – 110 cum laude
• Laurea in Fisica, Università degli Studi di Milano (2008) – 110 cum laude

Posizioni chiave:
• Fellini Fellow (Marie Curie Cofund), INFN Milano (2020–2023)
• Marie Curie Fellow, Università di Nottingham (2017–2019)
• Ricercatore presso l'Università di Nottingham (2016–2017)

Sovvenzioni e premi:
• Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN) come Professore di II fascia (2024)
• Borsa di studio Fellini (classificata 1°/214)
• Borsa di studio individuale Marie Curie (2017)
• Progetti PRIN multipli come Co-PI (rifiutati a causa di incompatibilità di posizione)

Pubblicazioni selezionate:
• Nature Communications (2025), Nature Machine Intelligence (2023, 2024), Physical Review Lettere (2020, 2024, 2025)
• Selezioni dell'editore e copertine delle riviste

Supervisione:
Ha fatto da mentore a 10+ ricercatori Msc, PhD e post-dottorato, molti dei quali ora presso istituzioni leader (ENS Paris, EPFL, UniBacconi).

Insegnamento:
Docente di fisica dell'apprendimento automatico (dottorato di ricerca), meccanica statistica e meccanica quantistica.

Conferenze su invito:
JETC2025, Roc(k)in'AI, FBK, ICTP, EPFL, QTML2018 e altri.

Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=XCWbt2EAAAAJ
—
Esperto nel collegare la fisica statistica con l'apprendimento automatico e i sistemi quantistici. Forte record di
leadership, finanziamenti e pubblicazioni ad alto impatto.