Assegnista di ricerca

Dottore Magistrale in Bioinformatica con esperienza biennale in neuroscienze computazionali presso istituzioni internazionali, attualmente assegnista di ricerca presso l’Università di Bologna impegnato nello sviluppo di paradigmi sperimentali in realtà virtuale e nell'analisi di registrazioni elettrofisiologiche da corteccia parietale di primati. Attività pregresse includono analisi di Dynamic Causal Modeling per l'investigazione degli effetti della deprivazione di sonno sulla connettività cerebrale, con risultati presentati in conferenze internazionali quali OHBM 2024 e eSLEEP Europe
2023. Le mie competenze tecniche spaziano dalla programmazione in Python e MATLAB all'utilizzo di frameworks di machine learning come PyTorch e Scikit-learn, neuroimaging analysis e sviluppo di task sperimentali con Unity Engine/C#, con particolare attenzione all'implementazione di principi FAIR e metodologie di ricerca riproducibile attraverso sistemi di version control. L'esperienza internazionale include un tirocinio presso l'Istituto di Neuroscienze e Medicina del Forschungszentrum Jülich per lo sviluppo di pipeline computazionali per preprocessing fMRI e Dynamic
Causal Modeling, e un periodo di staff exchange all'Università di Münster dedicato alla modellazione di relazioni tra attività neuronale e parametri cinematici mediante reti neurali ricorrenti. La formazione interdisciplinare in chimica, biotecnologie, bioinformatica e neuroscienze ha favorito l'adattabilità a nuovi framework metodologici e un approccio sistemico alla comprensione della funzione cerebrale. Gli interessi futuri si concentrano sull'integrazione multimodale nei circuiti neurali per guidare il comportamento, con focus attuale sulla cognizione spaziale ed estensione verso la
modellazione di costrutti psicologici complessi come empatia, curiosità e immaginazione.