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Mnesys - Team - Raffaele Marino

 

Raffaele Marino

Raffaele Marino

raffaele.marino@unifi.it

3518264800 
Firenze (Toscana) Italy
 

Ricercatore a tempo determinato di tipo A

Università degli Studi di Firenze

Esperienze Lavorative:
Università di Firenze, Dipartimento di Fisica e Astronomia Ricercatore Tempo Determinato A, da 01.02.2023 ad oggi:
Le mie attuali linee di ricerca si concentrano sull'interpretazione e spiegazione dell'intelligenza artificiale attraverso lo sviluppo di metodi matematici e fisici legati alla teoria dei sistemi dinamici e alle neuroscienze.
Sono docente dei seguenti corsi: Corso di Machine Learning for Physics al dottorato di Fisica, Corso di Fisica Computazionale per la Laurea Magistrale in Fisica, Corso di Metodi Numerici per la Fisica per la Laurea Triennale in Fisica e Astronomia.
Università degli studi di Roma La Sapienza, Assegno di Ricerca (Senior Post-Doc) dal 01.04.2021 al 31.01.2023:
Durante questo periodo ho sviluppato ricerche scientifiche per comprendere mediante i metodi della meccanica statistica come sviluppare algoritmi per l'intelligenza artificiale, con un focus particolare all'ottimizzazione stocastica e ai problemi connessi. Sono stato assistente dei seguenti corsi: Corso di Fisica Computazionale per la Laurea Triennale in Fisica.
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Schoolof Computer and Communication Sciences: Ricercatore (Senior Post-Doc) dal 01.03.2019 al 31.03.2021:
Durante questo periodo ho sviluppato algoritmi di apprendimento, basati sulla metodologia del Deep Learning, per risolvere equazioni differenziale alle derivate parziali in alte dimensioni. Tale ricerca, è utile per poter predire le soluzioni delle equazioni che governano, per esempio, il clima e i fluidi in generale.
The Hébrew University of Jerusalem (HUJI) The Rachel and Selim Benin School of Computer Science and Engineering, Post-Doc Fellow, dal 01.09.2013 al 31.07.2017:
La mia ricerca, nel gruppo del Prof. Erik Aurell, si è focalizzata principalmente sulla fisica teorica delle basse energie, e più precisamente nella meccanica statistica fuori dall'equilibrio. Ho sviluppato teorie del mondo mesoscopico quando gradienti di temperatura guidano un sistema Browniano fuori dall'equilibrio. In più ho sviluppato algoritmi di intelligenza artificiale per risolvere problemi di combinatoria associati ai processi di decision-making e alla base della crittografia moderna.





Doctorate

Graduate
Firenze - Università degli Studi di Firenze
Area 02 - Scienze fisiche

Ph.D in Fisica, Royal Institute of Technology (KTH), Stoccolma, Svezia (Relatore Prof. Erik Aurell) (Dichiarato equivalente al dottorato in Fisica e Astronomia dell'università di Firenze in data 27/01/2023


Language skills

Italian native speaker: Unspecified
Foreign language: Italian (Native language)
Second Foreign language: English (Excellent)
Third Foreign language: French (Sufficient)

Pubblications