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Dinamiche neurali e plasticità nella neuroriabilitazione
Il cammino in ambiente sociale richiede la capacità di mantenere il controllo posturale e l’equilibrio durante l’esecuzione
di compiti cognitivi. Le persone affette da Sclerosi Multipla spesso soffrono di disfunzioni motorie, che riducono la
mobilità, e disfunzioni cognitive che limitano le capacità attentive e di elaborazione delle informazioni. Entrambi questi
aspetti si associano ad una aumentato rischio di caduta. Questa linea di ricerca vuole studiare questi deficit singolarmente,
e caratterizzarne le difficoltà nella loro interazione. Sensori inerziali e sistemi elettroencefalografici (EEG) wearable
acquisiscono dati simultaneamente durante l’esecuzione di compiti motori e cognitivi. Dal segnale inerziale,
un’architettura neurale ibrida basata su convolutional neural network e long-short-term-memory, è stata sviluppata per
segmentare automaticamente il movimento, consentendo il calcolo di indici neurofisiologici dal segnale EEG.
Collaborazione tra Spoke 2 e 4.
Possibili applicazioni: L’integrazione di segnali EEG e dati inerziali ottenuti da sensori indossabili consente l’analisi dell’interazione
cognitivo-motoria in condizioni di compito singolo e dual-task cognitivo e motorio. La segmentazione automatica
del task motorio, la quale tipicamente viene eseguita da un operatore sanitario esperto, utilizzando modelli di IA e
la quantificazione del carico mentale tramite indici derivati dall’analisi spettrale EEG, forniscono una
caratterizzazione del carico mentale e delle strategie compensatorie adottate. I risultati di questa indagine possono
consentire di comprendere la natura dei deficit di interazione cognitivo-motoria in questi soggetti, per poter
disegnare e progettare degli interventi riabilitativi personalizzati ed efficaci. L’utilizzo di strumentazione
indossabile apre inoltre le porte allo sviluppo di protocolli di valutazioni eseguibili in contesti non ospedalieri, come
ambulatori sul territorio, o a domicilio.
A.I., Health, Healthcare, Medical device
Settori Scientifico Disciplinari
Spoke 2 : Neural Plasticity and Connectivity


